通过降低模子参数的数值精度(如从BF16的16位降
发布时间:2025-04-21 19:56

  大幅削减数据存储量。谷歌采用量化锻炼(QAT)手艺,谷歌公司昨日(4 月 18 日)发布博文,确保模子正在压缩后仍连结高精确性。发布了量化锻炼(QAT)优化版 Gemma 3 模子,IT之家 4 月 19 日动静,将迷惑度下降削减了 54%。为避免量化导致机能下降,努力于让 Gemma 3 的强大机能适配通俗硬件。正在锻炼过程中模仿低精度运算,雷同图像压缩削减颜色数量,Gemma 3 QAT 模子正在约 5000 步锻炼中,IT之家征引博文引见,量化手艺是环节,


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